RESEARCH: 臨床試験の結果と研究スキャンダルが薬剤使用に与えた影響に関する論文を発表しました
当研究室では多様なヘルスデータに疫学デザインを応用し、医療や健康の課題を可視化しています。リアルワールドで行われている医療は、様々な外的変化に影響を受けますが、過去に起こった外的変化の影響を学べば、未来に備えることができます。本論文は、日本の臨床研究にとっても大きな転換点となった研究スキャンダルに学び、これからの臨床研究や医療...
RESEARCH: 高齢者コミュニティにおけるLearning Health System に関するレビュー論文を発表しました
当研究室ではデータから健康課題を明らかにして、改善のための介入を実装する仕組みとしてLearning Health Systemのモデル構築を進めています。
本レビュー論文は、高齢者の生活するコミュニティにおいて、生活状況をリアルタイムに捕捉するIoT（ビーコン）を技術受容とコミュニケーションデザインの観点から実装し健康関連...
NEWS: 河合良子 特定助教（データサイエンス・臨床疫学）が研究室のメンバーに加わりました！
機械学習や深層学習を取り入れた、大規模医療データ解析・分析に取り組んでいます。慢性疾患の医療に貢献するデータ分析に興味があり、データ駆動の知見と臨床的な所見を併せて検証することで、データアシスト医療を実現させ、病気と一緒に生きていく患者さんたちを支援することを目指しています。
河合良子
２０２０年６月１日
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RESEARCH: 大動脈解離リスクスコアの系統的レビューがAnnals of Emergency Medicineでfeatured articleとして取り上げられました
当研究室では、様々な研究手法を用いて、各領域の臨床疫学研究をサポートしています。
今回、European Heart Journal: Acute Cardiovascular Careに発表した大動脈解離リスクスコア（Aortic Dissection Detection Risk Score：ADD-RS）の系統的レビュ...
厚生労働省“上手な医療かかり方アワード“で優秀賞を受賞しました
全国土木建築国民健康保健組合と共同で実施した、ポリファーマシー対象者に医療機関・薬局でお薬相談を促す通知をおこなった事業が、厚生労働省主催の第一回“上手な医療かかり方アワード“で優秀賞（医政局長賞）を受賞しました。
https://kakarikata.mhlw.go.jp/
多くのお薬を服薬している人の中には、お薬に...